न्यायिक प्रक्रियाओं में एआई

न्यायिक प्रणालियों के लिए क्षमता निर्माण

    क्या लंबित मामलों को कम करने के लिए न्यायिक प्रक्रियाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग किया जा सकता है? संसद के बजट सत्र के पहले भाग के दौरान लोकसभा में इस अतारांकित प्रश्न के उत्तर में, कानून मंत्री किरेन रिजिजू ने कहा कि 2015 से चल रही ई-कोर्ट परियोजनाओं के चरण दो को लागू करते समय, नई, कटिंग को अपनाने की आवश्यकता महसूस की गई थी। न्याय वितरण प्रणाली की दक्षता बढ़ाने के लिए मशीन लर्निंग (एमएल) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की धार प्रौद्योगिकियां। एआई न्यायिक प्रणाली के लिए क्षमता निर्माण की प्रक्रिया को आगे बढ़ाता है।

     यह सामान्य ज्ञान है कि भारतीय न्यायपालिका मामलों के एक विशाल बैकलॉग के मुद्दे से ग्रस्त है। सितंबर 2021 की एक रिपोर्ट में कहा गया है कि भारत में, उच्च न्यायालयों में 5.8 मिलियन लंबित मामले सूचीबद्ध हैं, भले ही 2015 और 2019 के बीच उनके निपटान की औसत दर प्रति वर्ष लगभग 1.8 मिलियन मामले थे। चूंकि एआई, एमएल और एनएलपी जैसी नए जमाने की तकनीकों ने लगभग सभी उद्योगों में प्रवेश कर लिया है, कानून और व्यवस्था में उनका उपयोग हमारी न्यायिक प्रणाली को बेहतर बनाने में बहुत मददगार साबित हो सकता है।

     एआई और बिग डेटा एनालिटिक्स पहले ही दुनिया भर में कानून और व्यवस्था के क्षेत्र में प्रवेश कर चुके हैं। Prometea अर्जेंटीना में ब्यूनस आयर्स विश्वविद्यालय के स्कूल ऑफ लॉ के इनोवेशन एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी और ब्यूनस आयर्स के लोक अभियोजक के कार्यालय द्वारा निर्मित एक AI उपकरण है। इसका उद्देश्य जटिल मामलों के विश्लेषण के लिए अधिक समय प्राप्त करने के लिए नौकरशाही प्रक्रियाओं को तेज करना है। यह दो मिनट में बड़ी मात्रा में फाइलों में अत्यावश्यक मामलों की पहचान भी कर सकता है।

    ब्राजील ने एआई को न्याय प्रदान करने में भी तैनात किया है। यह अदालत पर बोझ को कम करने के लिए प्रारंभिक केस विश्लेषण करने के लिए "विक्टर" नामक एआई टूल का उपयोग करता है। इसका उपयोग ब्राज़ीलियाई सुप्रीम कोर्ट द्वारा किया जाता है और एनएलपी और दस्तावेज़ विश्लेषण के माध्यम से मामलों का विश्लेषण प्रदान करता है। यूनेस्को न्यायिक ऑपरेटरों के लिए एआई और कानून के नियम पर ऑनलाइन प्रशिक्षण भी विकसित कर रहा है। इसने कहा कि प्रशिक्षण न्यायिक ऑपरेटरों के साथ न्यायिक प्रणाली में एआई-संबंधित नवाचारों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संबंधित अदालती फैसलों पर एक भागीदारी संवाद को प्रोत्साहित करेगा। इसने इस क्षेत्र में प्रासंगिक मुद्दों को समझने के लिए दुनिया भर में न्यायिक ऑपरेटरों का एक सर्वेक्षण किया है। सर्वेक्षण को वैश्विक स्तर पर 100 देशों में न्यायिक ऑपरेटरों से सात भाषाओं में 1265 प्रतिक्रियाएं मिलीं।

     पिछले एक दशक में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के डिजाइन, विकास और तैनाती को लेकर काफी चर्चा हुई है। उदाहरण के लिए, भारत में, नीति आयोग ने हाल ही में एक जिम्मेदार और नैतिक तरीके से एआई का उपयोग करने की आवश्यकता पर एक दृष्टिकोण पत्र प्रकाशित किया है। भारतीय न्यायपालिका, जिसने पहले ही ई-न्यायालय परियोजना के तहत बुनियादी सूचना और संचार प्रौद्योगिकी का बुनियादी ढांचा तैयार कर लिया है, अब एआई की क्षमता का भी लाभ उठाने की कोशिश कर रही है। पिछले दो वर्षों में, सुप्रीम कोर्ट की AI कमेटी ने पहले ही एक न्यूरल ट्रांसलेशन टूल (SUVAAS), और हाल ही में, एक कोर्ट एडमिनिस्ट्रेशन टूल (SUPACE) लॉन्च किया है। इसे देखते हुए, यह स्पष्ट रूप से स्पष्ट हो जाता है कि एआई को न्याय प्रणाली में एकीकृत करने की बात दशकों बाद का भविष्यवादी प्रयास नहीं है। वास्तव में, यह पहले से ही संस्थागत दक्षता में सुधार के इरादे से कुछ क्षेत्रों में डिजाइन और तैनात किया जा रहा है।

     न्यायिक निर्णय लेने की प्रक्रिया में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को एकीकृत करने से अदालतों में प्रशासनिक दक्षता में सुधार होगा, प्रक्रिया में तेजी आएगी और न्याय तक पहुंच में सुधार होगा। यदि नैतिक रूप से किया जाए तो एआई न्याय वितरण में तैनात करने के लिए एक महान उपकरण है। एक अन्य क्षेत्र जिसके बारे में नीति निर्माताओं को बहुत सावधान रहना होगा, वह है डेटा संरक्षण और संवेदनशील जानकारी के रिसाव की रोकथाम। यदि कानून बनाने वाले निकाय इन चिंताओं को दूर कर सकते हैं और तदनुसार नियम बना सकते हैं, तो एआई के लाभ सभी को मिल सकते हैं और देश में एक सुगम न्याय वितरण प्रणाली सुनिश्चित कर सकते हैं।